Dowiedz się, jak zwiększyć skuteczność analiz danych dzięki R! Jak   rozpocząć przygodę ze środowiskiem R?Jak przeprowadzić analizę w środowisku   R?Jak przygotować elegancki wykres?  Na wyrażenie ""analiza statystyczna"" spora grupa studentów dostaje   nerwowych drgawek, a fascynatom rozszerzają się oczy. Ta dziedzina nauki budzi   skrajne emocje. Skomplikowana, czasochłonna, wymaga dużej ilości obliczeń,   jednak dostarcza istotnych informacji, których właściwą interpretację można   przekuć w sukces w różnych dziedzinach życia. Statystyka, tak jak każda inna   dyscyplina, dzięki postępującej informatyzacji otrzymała ogromne wsparcie w   postaci specjalistycznego oprogramowania. Ta książka poświęcona została   środowisku R, którego możliwości w stosunku do ceny są naprawdę imponujące,   ponieważ środowisko to jest darmowe i rozpowszechniane na licencji GPL!  Książka ta jest podręcznikiem dla osób, które chciałyby się zaprzyjaźnić   z analizą statystyczną i środowiskiem R. W trakcie lektury dowiesz się, jak   zainstalować i skonfigurować środowisko R, a potem w nim pracować. Nauczysz się   importować dane ze źródeł zewnętrznych, korzystać z funkcji wieloargumentowych,   obliczać średnie, standardowe odchylenia i wiele innych wartości, typowych dla   statystyki. Ponadto błyskawicznie opanujesz sposoby modelowania za pomocą   prostej i wielokrotnej regresji liniowej oraz zobaczysz, jak interpretować   wyniki. Poznasz także zaawansowane mechanizmy tworzenia wykresów, grafów i   diagramów oraz odkryjesz najlepsze źródła informacji na temat środowiska R.   Brzmi interesująco? Przekonaj się sam! Instalacja środowiska RElementarz   użytkownika RImportowanie danych zewnętrznychWykorzystanie   zmiennychWyświetlanie, zapamiętywanie i odczytywanie zawartości obszaru   roboczegoFunkcje wieloargumentowe i o zmiennej liczbie   argumentówŚrednie, standardowe odchylenia, zakresyProsta i wielokrotna   regresja liniowaInterpretacja zmiennych interakcyjnychPrognozowanie   wyników za pomocą modeli regresji5 kroków do przeprowadzenia analizy w   środowisku RTworzenie wykresów, grafów i diagramówPrzydatne zasoby w   sieciZaprzyjaźnij się z analizą   statystyczną!