KSIĄŻKI
ZABAWKI
ART. PAP
GRY
MULTIMEDIA
PROMOCJE
ZDROWIE
DOM I OGRÓD
LEGO
Okładka książki Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego

Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego

Wydawca: Helion
ISBN: 978-83-283-9128-4
EAN: 9788328391284
oprawa: miękka
format: 237x168x21mm
język: polski
Seria: O'REILLY
liczba stron: 472
rok wydania: 2022
(0) Sprawdź recenzje

Opis

Platforma Amazon Web Services jest uważana za największą i najbardziej dojrzałą chmurę obliczeniową. Zapewnia bogaty zestaw specjalistycznych narzędzi ułatwiających realizację projektów z zakresu inżynierii danych i uczenia maszynowego. W ten sposób inżynierowie danych, architekci i menedżerowie mogą szybko zacząć używać danych do podejmowania kluczowych decyzji biznesowych. Uzyskanie optymalnej efektywności pracy takich projektów wymaga jednak dobrego rozeznania w możliwościach poszczególnych narzędzi, usług i bibliotek. Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi szybko nauczysz się tworzyć i uruchamiać procesy w chmurze, a następnie integrować wyniki z aplikacjami. Zapoznasz się ze scenariuszami stosowania technik sztucznej inteligencji: przetwarzania języka naturalnego, rozpoznawania obrazów, wykrywania oszustw, wyszukiwania kognitywnego czy wykrywania anomalii w czasie rzeczywistym. Ponadto dowiesz się, jak łączyć cykle rozwoju modeli z pobieraniem i analizą danych w powtarzalnych potokach MLOps. W książce znajdziesz też zbiór technik zabezpieczania projektów i procesów z obszaru inżynierii danych, takich jak stosowanie usługi IAM, uwierzytelnianie, autoryzacja, izolacja sieci, szyfrowanie danych w spoczynku czy postkwantowe szyfrowanie sieci dla danych w tranzycie. Najciekawsze zagadnienia: narzędzia AWS związane ze sztuczną inteligencją i z uczeniem maszynowym kompletny cykl rozwoju modelu przetwarzania języka naturalnego powtarzalne potoki MLOps uczenie maszynowe w czasie rzeczywistym wykrywanie anomalii i analiza strumieni danych zabezpieczanie projektów i procesów z obszaru inżynierii danych AWS i inżynieria danych: tak zwiększysz wydajność i obniżysz koszty! Implementowanie solidnego kompletnego procesu uczenia maszynowego to żmudne zadanie, dodatkowo komplikowane przez szeroki zakres dostępnych narzędzi i technologii. Autorzy wykonali świetną robotę, a jej efekty pomogą zarówno nowicjuszom, jak i doświadczonym praktykom realizować to zadanie z wykorzystaniem możliwości, jakie dają usługi AWS Brent Rabowsky, danolog w firmie Amazon Web Services O autorach książki Chris Fregly jest głównym ambasadorem deweloperów w obszarach sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w AWS. Regularnie występuje na konferencjach poświęconych SI i UM na całym świecie. Antje Barth jest starszą ambasadorką deweloperów w obszarach sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w AWS. Jest też współzałożycielką düsseldorfskiego oddziału organizacji Women in Big Data.
CENA:
70,94  zł
Cena detaliczna:
129,00 zł
45%
rabatu
Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 83,26
WYSYŁKA: 48h
Dodaj do koszyka
Dodaj do schowka
Zapisz się na newsletter multiszop.pl
Wyrażam zgodę na przetwarzanie danych osobowych zgodnie z Polityką prywatności oraz na otrzymywanie drogą elektroniczną informacji handlowej od ESSE Sp. z o.o. z siedzibą w Łodzi. Więcej informacji znajdziesz w Regulaminie Newslettera. Administratorem Twoich danych osobowych jest spółka ESSE sp. z o.o. z siedzibą w Łodzi.
rozwiń
Uwaga!!!
Ten produkt jest zapowiedzią. Realizacja Twojego zamówienia ulegnie przez to wydłużeniu do czasu premiery tej pozycji. Czy chcesz dodać ten produkt do koszyka?
TAK
NIE
Oczekiwanie na odpowiedź
Dodano produkt do koszyka
Kontynuuj zakupy
Przejdź do koszyka
Oczekiwanie na odpowiedź
Oczekiwanie na odpowiedź
Wybierz wariant produktu
Dodaj do koszyka
Anuluj