Spamowi STOP! Bayesowskie filtrowanie zawartości i sztuka statystycznej klasyfikacji języka

Autor książki zaprasza w interesującą podróż. Czytelnik będzie miał okazję przyjrzeć się błyskotliwym pomysłom ludzi walczących ze spamem. Są tu przedstawione najważniejsze nowe sposoby zwalczania spamu we wszystkich jego postaciach. Szczegółowo potraktowane zostały zagadnienia: - wykorzystania filtrowania statystycznego przez filtry antyspamowe nowej generacji, które identyfikują i filtrują niechciane komunikaty; - sposób działania filtrowania; - połączenie klasyfikacji językowej i uczenia się przez komputer w dążeniu do otrzymania niezwykle dokładnych filtrów spamu. Tytuł ten to kamień milowy w dziedzinie walki ze spamem Czytelnicy poznają korzyści wynikające z wykorzystania otwartych rozwiązań w zwalczaniu spamu. Książka wyjaśnia działanie zasad matematycznych wykorzystywanych w dzisiejszych filtrach spamu, a także sposoby dekodowania, stosowania znaczników oraz różnorodne algorytmy (w tym analizę Bayesa i różnice Markowa). Autor przeprowadził rozmowy z wieloma twórcami najlepszych filtrów i przedstawił ich poglądy w tym niezwykłym opisie krucjaty przeciwko spamowi. Programiści tworzący nowe filtry zatrzymujące spam, administratorzy sieci implementujący filtry oraz osoby zainteresowane działaniem filtrów antyspamowych i sposobów w jaki spamerzy unikają filtrowania znajdą tu informacje i analizy pozwalające toczyć własną, skuteczną wojnę ze spamem i spamerami.