Wybrane inteligentne metody automatyki i modelowania

Spis tablic

Spis rysunków

Wstęp

1. Alternatywne metody rozwiązywania zagadnień brzegowych dla reaktorów cylindrycznych (Łukasz Korus)

1.1. Systemy dynamiczne

1.2. Reaktor cylindryczny z przepływem tłokowym

1.3. Metody różnic skończonych

1.4. Sieci sprzężonych odwzorowań

1.5. Podsumowanie

Bibliografia

2. Modelowanie nieliniowych obiektów dynamicznych pomocą jednokierunkowych sieci neuronowych (Krzysztof Halawa)

2.1. Wprowadzenie

2.2. Architektura modeli neuronowych z zewnętrzną dynamiką

2.3. Akwizycja zbioru uczącego

2.4. Weryfikacja jakości modeli

2.5. Przykład tworzenia modelu neuronowego

2.6. Podsumowanie

Bibliografia

3. Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do sterowania rzeczywistym obiektem cieplnym (Artur Chorążyczewski)

3.1. Sztuczne sieci neuronowe w systemach sterowania

3.2. Obiekt sterowania

3.3. Sztuczna sieć neuronowa w układzie regulacji

3.4. Struktura sztucznej sieci neuronowej

3.5. Przygotowanie danych uczących

3.6. Implementacja sieci neuronowej

3.7. Regulator z predyktorem NN

3.8. Predyktor stanu naładowania

3.9. Podsumowanie

Bibliografia

4. Aspekty wykrywania ruchu i obecności w inteligentnych budynkach (Andrzej Jabłoński)

4.1. Systemy bezpieczeństwa i komfortu

4.2. Wykrywanie ruchu i obecności

4.3. Specyfikacja rozwiązań czujników

4.4. Funkcjonalność czujników

4.5. Porównanie właściwości czujników

4.6. Podsumowanie

Bibliografia