Jak powinny dziś działać jednostki samorządu terytorialnego (JST), aby skutecznie reagować na zmieniające się otoczenie gospodarcze i technologiczne? W dobie dynamicznych zmian, transformacji cyfrowej i rosnącego znaczenia sztucznej inteligencji, bezpieczeństwo ekonomiczne sektora publicznego wymaga nowego podejścia do zarządzania ryzykiem transakcyjnym.
Monografia podejmuje aktualne i niezwykle istotne zagadnienia dotyczące:
• roli informacji i jej przepływu w strukturach samorządowych,
• modeli nowoczesnego zarządzania publicznego zorientowanych na skuteczność, przejrzystość i odpowiedzialność,
• wykorzystania sztucznej inteligencji w procesach decyzyjnych jednostek sektora publicznego,
• znaczenia zarządzania ryzykiem dla bezpieczeństwa ekonomicznego JST,
• propozycji menedżerskiego modelu zarządzania jako alternatywy dla tradycyjnej administracji.
Wnioski płynące z badań autorów są jednoznaczne: samorządy muszą aktywnie uczestniczyć w procesie cyfrowej transformacji, aby móc skutecznie odpowiadać na potrzeby społeczności lokalnych, przy jednoczesnym zachowaniu zgodności z regulacjami prawnymi i zapewnieniu przejrzystości działania.
Publikacja adresowana jest do:
• pracowników samorządowych i administracji publicznej,
• naukowców i studentów kierunków takich jak finanse publiczne, zarządzanie, ekonomia, administracja,
• decydentów odpowiedzialnych za bezpieczeństwo ekonomiczne w sektorze publicznym,
• analityków i doradców wdrażających rozwiązania z zakresu zarządzania ryzykiem i transformacji cyfrowej.
Autorzy:
dr Ewa Gubernat – specjalistka w zakresie finansów jednostek samorządu terytorialnego, adiunkt na Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu.
dr Beniamin Noga – praktyk biznesowy, autor wielu publikacji z zakresu ekonomii i zarządzania finansami, wykładowca w Uniwersytecie WSB Merito we Wrocławiu.
prof. dr hab. Marian Noga – wybitny ekonomista, były członek Rady Polityki Pieniężnej i rektor AE we Wrocławiu, obecnie dyrektor Instytutu Współpracy z Biznesem w Uniwersytecie WSB Merito, autor licznych publikacji z zakresu polityki fiskalnej, monetarnej i neuroekonomii.